Data-Vocabulary.org Schema Deprecated: Panduan Lengkap untuk Blogger

Migrasi dari Data-Vocabulary ke Schema.org + JSON-LD

Artikel lo ilang dari Google? Bisa jadi karena data-vocabulary deprecated! Di sini gue kasih solusi migrasi ke Schema.org, biar lo gak pusing bro. Gaskeun langkah demi langkah, dari identifikasi error sampai implementasi. Target kita? Bangkit & bersinar lagi di SERP!

Simpelnya? Cukup lo ganti source data-vocabulary.org pake schema.org di template Blogger, terus re-submit via Google Search Console.

Tapi gak semua template semudah itu bro, terutama yang custom atau gratisan. Jadi simak baik-baik jalan ninja gue ya bro!

Daftar isi

1. Apa itu Schema.org
   1. Kenapa data-vocabulary.org deprecated
   2. Alasan utama schema disukai google
2. Tools yang diperlukan untuk migrasi schema
   1. Step by Step Migrasi Schema
   2. Validasi hasil migrasi Schema
3. Apa itu JSON-LD
   1. Perbandingan Microdata HTML dan JSON-LD
   2. Alasan utama google cinta JSON-LD
   3. Implementasi JSON-LD untuk Schema
   4. Validasi Breadcrumb Schema
4. Kesimpulan
5. Pertanyaan Umum (FAQ)
6. Penutup

1. Apa itu Schema.org

Schema.org adalah bahasa markup terstandar buat bantu mesin pencari ngerti struktur konten lo.

• Bikin peluang muncul di rich snippet makin gede
• Google lebih paham jenis konten lo (artikel, produk, tutorial, dll)
• Naikin CTR karena tampilan pencarian lebih keren

1.1 Kenapa data-vocabulary.org deprecated?

• Udah jadul, gak berkembang
• Google, Bing, Yahoo sepakat: Schema.org itu standar utama
• Kalau masih make data-vocabulary, rich snippet lo bakal lenyap bro

1.2 Alasan Utama Schema disukai google

Google tuh punya selera tinggi bro 😎 Dan Schema.org itu udah kayak love language-nya Google. Ini alasannya:

• Structured & standar: Seragam dan gampang dipahami mesin pencari.
• Support AI & Crawler: Cocok banget buat teknologi modern, termasuk AI.
• Support fitur rich result modern: Kayak FAQ, HowTo, Review, Article, Event.
• Aktif dikembangin: Selalu update, gak kaya data-vocabulary yang mandek.

Jadi, kalau lo pengen artikel lo dilirik Google dan muncul kece di hasil pencarian—ya ini dia jalannya bro.

2. Tools dan Langkah Migrasi Schema.org

Bro, sebelum lo langsung ke codingan, ada beberapa alat tempur wajib yang kudu lo siapin. Gak ribet kok, semua bisa diakses gratisan.

Media Tempur Wajib:

• Blogger – akun aktif + template blog lo
• HTML Editor (dari Dashboard Blogger)
• Rich Result Test – buat ngecek validasi markup
• Google Search Console – senjata utama submit ulang
• Structured Data Markup Helper – auto generate schema baru

Bahan yang Diperlukan:

• Javascript (buat manipulasi / script ringan)
• HTML (markup struktur lo)
• CreativeWork (jenis kontennya bro)
• CSS (opsional, cuma buat gaya tampilan)
• Font Awesome (jika lo pake icon tambahan)

2.1 Step by Step Migrasi Schema

Langkah 1: Ganti Breadcrumb Lama

• Masuk ke Dashboard Blogger → Theme → Edit HTML
• Tekan Ctrl + F dan cari data-vocabulary.org
• Ganti semua referensinya ke schema.org

Langkah 2: Identifikasi Error

• Buka Rich Result Test
• Atau langsung dari Google Search Console → Enhancements → Structured Data
• Bisa juga scan manual pake Ctrl + U dan cari data-vocabulary.org

Langkah 3: Pahami Perubahan Sintaks

Tabel perbandingan struktur bisa lo cek di bawah:

Element	data-vocabulary	schema.org
Namespace	data-vocabulary.org	schema.org
Struktur Hierarki	Sederhana (kurang detail)	Lebih kompleks & mendalam
Itemtype	Recipe, Person, Breadcrumb	1000+ tipe data
Dukungan Google	Deprecated (tidak disarankan)	Direkomendasikan
Risiko SEO	Tinggi	Minimal

Langkah 4: Gunakan Structured Data Helper

• Buka Markup Helper
• Pilih tipe data (misal: Article)
• Tempel HTML lama lo, lalu generate versi schema.org
• Validasi hasilnya di validator.schema.org

Langkah 5: Update Template & Artikel

• Ganti semua referensi data-vocabulary di template & artikel HTML lo
• Simpan perubahan sebelum close editor bro

Langkah 6: Submit ke Google

• Masuk ke GSC → URL Inspection → Paste URL → Test Live → Request Indexing
• Bonus: Submit juga ke Bing Webmaster kalo lo niat boosting traffic bro

Langkah 7: Pantau & Nikmati Hasilnya

• Tunggu seminggu → Cek error structured data
• Pakai Rich Result Test untuk konfirmasi tampilan

Contoh Migrasi sukses

Sebelum

Sesudah

2.2 Validasi hasil migrasi Schema

oke bro, disini kita step by step ya. setelah lo migrasi pastiin dulu schema lo udah bener. pake cara umum ini bro:

• Google Rich Result Test - buat cek apakah snippet lo eligible di SERP.
• Schema Markup Validator - buat cek markup yang lo bikin valid bro.

3. Apa itu JSON-LD?

Lo tau gak sih? Masih banyak blogger yang pake microdata padahal itu udah jadul banget. Akibatnya, artikel mereka susah nongol di featured snippet google, nah w bakal kasih jalan ninja buat lo semua supaya konten artikel lo nongkrong manis diatas bro.

3.1 Perbandingan Microdata HTML dan JSON-LD

Nih bro, gue kasih gambaran umum buat lo biar jelas!

Fitur	Microdata	JSON-LD
Cara Penulisan	Harus menyatu di HTML	Terpisah dalam <script>
Kemudahan Edit	Ribet, nyebar di HTML	Mudah, cukup 1 tempat
Prioritas Google	Secondary	Primary
Risiko Error	Tinggi	Rendah
Kecepatan Dibaca	Lambat	Cepat
Fitur Didukung	Terbatas	Luas (Featured Snippet, Voice, AI)

3.2 Alasan utama google cinta JSON-LD

Gue bakal kasih info dan fakta nyata hasil investigasi Gue nih bro!

1. Lebih Cepat diproses Crawler: Fakta JSON-LD 40% lebih cepat diproses dibanding microdata (Sumber. Goolge Dev, 2022)

• Structured data yang terpisah dari HTML - Crawler tidak perlu tuh parsing seluruh dokumen HTML lo.
• Format JSON lebih ringan dibanding markup HTML

2. Error Lebih Sedikit

• Microdata: 68% error karena tag tidak tertutup/konflik dengan HTML
• JSON-LD: hanya 12 % error (Data: Schema.org Validator, 2023)
• Tidak tergantung struktur HTML dan Validasi Syntax lebih mudah bro.

3. Integrasi dengan Fitur Modern

Fitur Google	Dukungan Microdata	Dukungan JSON-LD
Featured Snippet	❌ Terbatas	✅ Prioritas
Voice Search	❌ Jarang muncul	✅ Optimal
Knowledge Graph	❌ Minimal	✅ Lengkap

4. Easy going bro: Mudah diupdate dan Dikelola

lo bisa lihat kan, (1) Cukup edit di 1 tempat (2) Gak merusak layout saat diupdate.

5. Kompatibel dengan AI Google bro (ini point penting, untuk next level).

• RankBrain & BERT lebih mudah memahami konteks dari JSON-LD

contoh kasus:

Pertanyaan: "Gimana cara naekin SERP di google?" - Jawaban langsung muncul kalo lo pake JSON-LD FAQ atau Recipe.

3.3 Implementasi JSON-ID untuk Schema

Mau konten lo muncul di rich snippet Google kaya featured snippet, FAQ atau bahkan jadi bintang di carousel? ini jalan ninjanya bro!

Cara Implementasi (Praktis Banget)

• Siapin Script JSON-LD

  Contoh buat Artikel Blog:

  <script type="application/ld+json">
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "BlogPosting",
    "headline": "Cara Root Android Tanpa PC 2024",
    "description": "Jalan ninja root HP tanpa komputer! Aman & garansi nggak brick.",
    "author": {
      "@type": "Person",
      "name": "Ninja Gadget"
    },
    "datePublished": "2024-05-20",
    "image": "https://example.com/thumbnail.jpg"
  }
  </script>

• Tempel di Template Blog

  Taro sebelum </head> atau </body> (lebih aman sebelum </head>).

• Validasi!

  Cek di Google Rich Results Test.

  Klo ada error, Google bakal kasih tau salahnya dimana bro.

Tips Jalan Ninja!

• Target Tipe Konten Spesifik

  1. Article atau BlogPosting (buat blog)

  2. HowTo (tutorial)

  3. FAQPage (Pertanyaan Umum)

  4. Product (Klo jualan)

• Kunci CTR Tinggi:

  1. Tambah "MainEntityOfPage" biar google prioritasin bro.

  2. Kasih "dateModified" buat tunjukin konten .

  3. Relasi dengan isPartOf dan hasPart

  4. Berikan property pelengkap, seperti author, publiser, mentions, about dll

• Rutin Validasi dan Cek Google Search Console!

  Jalan Ninja itu bukan jalan pintas bro, justru jalan yang keras!

FAQ Cepet

Q: Harus Pake JSON-LD? Tidak bisa Microdata?

A: Bisa, tapi JSON-LD lebih disukai Google

Q: Bisa buat Youtube atau Social Media?

A: Banget! Tinggal ganti @Type jadi VideoObject atau SocialMediaPosting

Q: Ribet amat, worth it nggak?

A: 100% worth it!, ini bedanya ranking page 2 vs bintang di SERP

3.4 Validasi Breadcrumb Schema

Breadcrumb itu kaya GPS di Google. Klo bener, SERP lo bakal muncul trail navigasi keren. Klo salah? Ya Google bakal bingung bro!

Cara Validasi

• 1. Pakai Google Rich Result Test
• 2. Validator Schema.org

Contoh tampilan sukses di SERP:

Home > Label 1 > Label 2 > Artikel Terkait

4. Kesimpulan

Data-vocabulary itu ibarat HP Android Kentang, sedangkan Schema.org + JSON-LD udah kayak iPhone 15 Pro Max bro! nah lo mau pilih mana?

Kenapa harus migrasi?

• JSON-LD Bahasa standar untuk pengolahan dan transfer data
• Editing Gampang
• Rich Snippet Lebih Mewah
• Fitur yang mendukung untuk masa depan, seperti AI SSML atau TTS.

ACTION PLAN:

1. Cek markup lama pake Rich Result Test
2. Convert ke JSON-LD
3. Submit ulang ke Search Console

3 Kata buat ini: CEPAT, PRAKTIS, PROFIT!

5. Pertanyaan Umum (FAQ)

1. Apa itu data-vocabulary.org?

Itu format lama untuk structured data (terutama breadcrumb) yang dulunya dipakai Google. Tapi sekarang udah deprecated sejak 2021.

2. Kenapa harus pakai schema.org?

Karena schema.org adalah standar yang sekarang direkomendasikan Google buat structured data. Lebih lengkap dan up-to-date.

3. Microdata vs JSON-LD, mana yang lebih oke?

JSON-LD lebih simpel dan gak campur aduk sama HTML. Google juga lebih suka yang ini, jadi lebih direkomendasiin.

4. Apakah semua template Blogger bisa pakai JSON-LD?

Gak semuanya. Tapi lo bisa tambahin manual di setiap postingan atau edit HTML template-nya bro.

5. Gimana cara cek schema udah valid atau belum?

Lo bisa tes di Rich Results Test atau Schema Validator.

Gimana bro, udah dapet gambaran belum tentang data-vocabulary dan Schema? kalo lo masih ada pertanyaan lo bisa komentar dibawah. hati-hati ya bro, dalam pemilihan type di Breadcrumb kalo salah bisa-bisa Google NGAMUK!

Next kita bahasa tentang "Schema.org Vs Template Blogger: Manual atau Otomatis?"

Atau lo ada request hal lain yang mau dibahas, bisa komentar dibawah ya bro!